Sve aplikacije AI za sletanje zahtevaju podršku hardverske računarske snage, uključujući autonomnu vožnju, koja je trenutno popularna na tržištu. Sa povećanjem senzora percepcije okoline kao što su kamere, radari milimetarskih talasa, lidari i ultrazvučni radari u automobilima, sistem autonomne vožnje će prikupljati više senzorskih podataka. Čip za autonomnu vožnju treba da obradi i uskladi ove podatke putem algoritama da bi se postigla fuzija informacija vozila, puteva, ljudi itd., donosi odluke o kontroli vožnje. Povećanje broja senzora značajno će povećati zahtjeve za računarskom snagom za računarske čipove za autonomnu vožnju.
Poboljšanje računarske snage je neodvojivo od podrške NPU (Neural-network Processing Unit, procesor neuronske mreže). To je vrsta mikroprocesora posvećenog hardverskom ubrzanju umjetne inteligencije (posebno umjetne neuronske mreže, strojnog vida, strojnog učenja, itd.) baziranog na tehnologiji arhitekture specifične domene DSA (Domain Specific Architecture). U poređenju sa CPU i GPU, NPU je dizajniran za AI u hardverskoj arhitekturi i veoma je pogodan za operacije neuronskih mreža.
NPU-ovi su dizajnirani drugačije od procesora opšte namene kao što su CPU-i i GPU-ovi. Uzimajući u obzir svestranost računarstva, većina povećane računarske snage procesora opšte namene ne može se direktno pretvoriti u poboljšanje sposobnosti obrade neuronske mreže. Na primjer, nema posebnog poboljšanja za MAC operacije, dok je NPU dizajniran za neuronske mreže, ne uzimajući u obzir da neuronske mreže nisu. Potrebne su neke računske jedinice. U poređenju sa CPU-om, koji je dobar u obradi zadataka i izdavanju naloga, GPU je dobar u obradi slika i paralelnom računarstvu, a NPU je bolji u obradi zadataka veštačke inteligencije. NPU ostvaruje integraciju skladištenja i računarstva kroz sinaptičke težine, čime se poboljšava operativna efikasnost.
Stoga možemo pronaći NPU-ove u mnogim procesorima ili SoC-ovima koji podržavaju AI aplikacije, kao što su Appleov A15, Teslin FSD čip, Horizonov čip serije Journey, OPPO-ov Mariana X čip, itd. Pored ovih velikih i visokih performansi SoC čipova, neki MCU proizvodi počeli su integrirati NPU module kako bi zadovoljili potrebe nekih rubnih inteligentnih aplikacija.
U stvari, mnogi SoC čipovi koji podržavaju AI implementirani su integracijom IP neuronske mreže. Uopšteno govoreći, IP neuronske mreže će se razvijati sinhrono sa algoritmima neuronske mreže i može se dalje proširiti kako bi zadovoljio rastuću potražnju za performansama neuronske mreže.